ANOVA SPSS

Analysis of Variance (ANOVA)

Tentang ANOVA

Analisis varian adalah analisis statistik yang berfungsi untuk membedakan rerata lebih dari dua kelompok data dengan cara membandingkan variansinya. Teknik ini termasuk dalam kelompok statistik parametrik metode interdependen.

Analisis varian dapat dilakukan untuk menganalisis data yang berasal dari berbagai macam jenis dan desain penelitian. Analisis varian banyak dipergunakan pada penelitian-penelitian yang banyak melibatkan pengujian komparatif yaitu menguji variabel terikat dengan cara membandingkannya pada kelompok2 sampel independen yang diamati. Analisis varian saat ini banyak digunakan dalam penelitian survey dan penelitian eksperimen.

Analisis varian ini dibagi menjadi One-way anova (dilakukan untuk menguji perbedaan tiga kelompok atau lebih berdasarkan satu variabel independen), Two ways ANOVA untuk lebih dari satu variabel independen, dan MANOVA untuk variabel dependen yang lebih dari satu

Asumsi ANOVA
Independensi
Homogenitas variance
Normalitas

Istilah Penting

Mean of square = rerata kuadrat skor simpangannya yang menunjukka variansi distribusi yang diamati. Mean of square diperoleh dari jumlah kuadrat skor simapangan atau yang dikenal dengan istilah sum of squares dibagi dengan jumlah sampel

Mean of square between group adalah perbandinga variansi antar kelompok dengan variansi dalam kelompok (mean of square within groups)

Pengujian hipotesis menggunakan uji F (atau sig).

Pos Hoc digunakan untuk mengetahui pasangan kelompok mana yang berbeda secara signifikan.

Pengujian Homogenitas varian dapat dilakukan dengan menggunakan Levene Test

Dalam SPSS, proses analisis sbb : Analyze > Compare Mean > One Way Anova

Contoh Tutorial
Contoh : One-Way ANOVA
Contoh : Two-Ways ANOVA


 

 

Tagged on:     

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Silahkan jawab Pertanyaan *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

You might also likeclose